今日は『NotebookLMにアプリ図鑑のepubを追加したら、おもしろくなった』という話をします。

『iPadアプリ図鑑2026』のepubデータを、7月中限定で先行販売しています。

• iPadアプリ図鑑2026

• 🛒購入ページ: Stripe

今回このepubを自分でNotebookLMに入れてみたら、思っていた以上によかったです。ただ「電子書籍として読める」だけではなく、本を、自分向けの質問できる資料として使える感じになりました。

もともとNotebookLMは、説明書代わりに使う方法 がかなり便利だと感じていました。今回は、それが本に対してもちゃんと機能しました。

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📚 アプリ図鑑は「順番に読む本」より「必要なところを探す本」

iPadアプリ図鑑は、元々の構想として「図鑑」をイメージした本です。昨年の2025年版から紹介しているアプリ数も増えて、かなり分厚い本になっています。こういう本は、最初から最後まで順番に読むというより、今の自分に必要なところだけを見る使い方のほうが多いです。

たとえば、手書きメモに向いているアプリだけ知りたい時もあるし、AI活用系の章だけ見たい時もあります。仕事効率化の中でも検索や整理に強いアプリを知りたいこともあれば、自分がすでに使っているアプリと次に組み合わせる候補を探したいこともあります。

そのため、アプリのジャンルごと章を分けて、目次から素早く気になるアプリにジャンプできるように作成しています。ただ、年々アプリ数もページ数もどんどん増えて見開き6.5ページ分（13ページ）にまでなってしまいました。目次から探すという行為だけでも結構量が多いんです。電子書籍なので検索機能は使えます。ただし、それはアプリ名や具体的な機能名が正確なときにだけ機能するものです。「どんな言葉で探せばいいか」が先に分かっていないと、結局たどり着けないこともあります。

そこでふと思いついたのが、「これをそのままNotebookLMに入れたらどうなるんだろう？」ということでした。

NotebookLMはepubもソースとして扱えるので、読み込ませることができます。

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🤖 NotebookLMにepubを入れると「質問できる図鑑」になる

まずは、NotebookLMにepubを追加します。

見た目を制御している部分は読み込まれませんが、本文の内容と画像に関してはソースのプレビュー画面で確認できます。読みやすいとは言えませんが、簡易ビューワーとしても機能しています。

資料の全体要約や質問例も表示されます。「この本についてこういう質問をするとよさそうです」というのがあらかじめ準備されているイメージです。

たとえば、「iPadを思考のパートナーに変えるためのアプリの選び方は？」「Appleメモのスマートフォルダの活用例を教えて」「フリーボードで思考を整理するコツや使い方は？」のような質問が、あらかじめ準備されています。

用意された質問から選ぶだけでもいいし、自分が知りたいことを尋ねるだけでもいい。

これは、索引から探すのではなく、相談すると答えてくれる感覚に近いです。

電子書籍の本文を全文検索するよりも、精度高く、参考になるページを教えてくれます。というかページを開くことすらしなくてよくて、このチャット欄で答えてくれるんです。

もちろんアプリ図鑑の電子書籍には、操作や活用事例がイメージしやすいように、実際のiPadの画面など画像をたくさん使用しているので、ちゃんと電子書籍として見てもらえるほうがわかりやすいのは間違いありません。

でも、さっと答えが知りたい場合など、NotebookLMのチャット欄でやり取りが済んだほうがいいこともあります。また、Web全体の一般的な情報から探すのではなく、五藤晴菜が書いた内容、選んだアプリ、実際に活用した事例の中から探してくれる点もメリットだと思っています。

普通にこれ、自分で使ってみて便利だと感じています。

その答えの根拠が資料のどこに書かれているのか、元の文章を表示することができます。

epubファイルのダウンロード方法

AmazonのKindleはとても便利なプラットフォームなんですが、1点だけデータが手元に残らないというデメリットがあります。

もちろんアカウントには購入履歴が紐付いており、AmazonのKindleサービス自体が終了しない限り、Kindleアプリなどで読むことができます。ただデータをダウンロードするという機能はありません。

AmazonのKindleサービス自体が無くなってしまうリスクはもちろんゼロではないですが、今のところ限りなく可能性は低いです。ですが今回のようなNotebookLMにデータを読み込ませるということは、手元にデータがないとできないことなので、7月中限定でepubファイルの販売をします。

🛒iPadアプリ図鑑2026のepubファイル購入はこちらから。目次一覧などもこちらのページで公開中です。

アプリ図鑑2026のデータ販売価格は980円です。有料メンバーの方はメールヘッダーにあるリンクから購入していただくと500円になります。

決済後の画面に表示されるURLからファイルをダウンロードしてください。購入完了後のページを閉じてしまうとリンクがわからなくなってしまうので注意してください。

「ダウンロード」をタップしてファイルをダウンロードします。ファイルサイズが170MBあるので、通信環境のいい場所でのダウンロードがおすすめです。

ファイルサイズが大きいので、ウイルススキャンができません。すみません。「このままダウンロード」をタップします。

iPadOSのポップアップウィンドウが表示されるので、こちらも「ダウンロード」をタップします。

ダウンロードが始まります。

ダウンロードが完了したらSafariの右上にある下向きの矢印画面にダウンロードしたファイル一覧が表示されます。

虫眼鏡のアイコンをタップすると、保存先がファイルアプリで表示されます。

ファイル詳細の「…」から「このアプリで開く」をタップするとepubが読み込める好きなアプリで開くことができます。

Appleのブックアプリで開きたい場合は、「...」から共有ボタンをタップし、ブックアプリを選択します。ブックが出てこない場合は、アプリアイコンを横にスクロールして「その他」から。

ブックを選択すると、ライブラリに追加されます。ブックアプリでアプリ図鑑を読むことができるようになります。

✍️ これから価値が上がるのは「AIが読みやすい形の資料」

2020年からObsidianというノートアプリを使い始めて、今もずっと使い続けていますが、このノートアプリ、AIとの相性が非常にいいんです。

なぜかというと、Obsidianのノートはmdファイルです。さらにノートのデータが全て手元にある状態です。AIにノートの中身を読んでもらうのも、書き換えてもらうのも、手元にファイルがある状態だとめちゃくちゃ楽なんです。そしてmdファイルなのでAIが読みやすい形式です。

これからは、「その資料をAIがどう読めるか」も価値になってきていると感じています。

これは別にアプリ図鑑だけの話ではありません。自分で作った講義資料も、仕事のルール集も、学習ノートも、レシピ集も、イベントの記録も、こういうもの全部が「あとから再利用できる資産」になっていく可能性があります。

『iPadアプリ図鑑2026』のepubファイルをダウンロードされた方は、ぜひそのまま読むだけじゃなく、NotebookLMにも入れて試してみてください。

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ということで今日は『NotebookLMにアプリ図鑑のepubを追加したら、面白くなった』というお話でした。

今日は『LLRとALPsを組み合わせた作業の自動化』について紹介します。

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📝 メモを残すほど、仕事がだんだん自動化する

皆さんは、日々の仕事の中で「ちょっとしたメモ」をどれくらい残していますか？

私は、以前からObsidianのデイリーノートにその日の作業ログや考えたことなどを書き残しています。

また、少し前に紹介したObsidianでのログを資産に変える「LLRプラグイン」を使うと、記録をつけるハードルがぐっと下がり、いつ、何に、どれくらいの時間を使ったのかをMarkdown形式で自然に蓄積できるようになります。

こうした記録が一定量たまってくると、作業の自動化がしやすくなり、AIに指示を出したときにも、過去の作業ログを踏まえた精度の高いアウトプットが返ってくるようになります。

たとえば、このニュースレター自体も、「ナレッジスタックのセミナー案内ページ」や「LLRで記録からタスク管理まで」といったメモを元にして、過去のセミナー案内の文脈を保ちながらAIが下書きを生成してくれました。作業記録や、過去の執筆原稿、メモなどが十分に残っていれば、「新規作成」と頼むだけで仕事が8割方終わります。

🚀 LLRとALPsの組み合わせがもたらすもの

記録が十分に残っていると、自動化やAIへの作業依頼がぐっと楽になります。その自動化の鍵になるのが、「LLR（Live Life Recording）」と「ALPs（作業文脈を固定するプロジェクトノート）」の組み合わせです。

記録自体の書き方はLLRを使わなくても大丈夫なんだけど、LLRを使うと楽に書けて、しかもAIが読み取りやすい形式に整えてくれます。

🚀 記録の形式を整えるObsidianプラグイン「LLR」

もう一つのALPsは、「今何を進めていて、どういう判断基準を持っているのか」という文脈をAIに手渡すための専用ノートです。ALPsはプロジェクトノートの一種なんですが、「プロジェクトノート」という名前にしてしまうとAIが勝手にいろいろ余計なことまで追加しやすくなるため、「ALPs」というオリジナルの名前にしているのがごりゅごさんの工夫点です。

「ALPs」という名前をつけたらAIが言うことを聞くようになった - by goryugo - ナレッジスタック

この2つが揃うとどうなるのか。

AIに対して毎回「このプロジェクトはこういう前提で〜」と説明し直す必要がなくなります。AIはALPsノートを読んで現在のプロジェクトの方向性を理解し、LLRのログから具体的な進行状況などを読み取ります。その結果、私たち人間は「指示を出すだけ」で、あとはAIが過去の記録などから必要な情報を引っ張ってきて、いい感じに作業を完了させてくれるようになります。

まずはLLRで記録を残すことに専念する。そして記録が溜まってきたら、ALPsという文脈を使って、AIに仕事を任せてみる。このサイクルを回すことで、だんだんと自分の仕事が自動化されていきます。

今週末に開催されるナレッジスタックのセミナーは、この「LLRとALPsを組み合わせて使うとどうなるか」がメインテーマになっています。ご興味のある方は、ぜひご参加ください！

📅 7月のナレッジスタックセミナー概要

前回のセミナーでは、ALPsを使って「番頭」にノートを見せて仕事をしてもらう方法についてお話ししました。今回はそこから一歩進んで、番頭が見ているノートに「どうやって情報が溜まっていくのか」、つまりLLRのルーチンをいかにしてALPsに組み込み、実際に動かしていくのかを、詳しく掘り下げていきます。

【開催情報】

• 開催日時：7月4日（土）10時〜11時

• 視聴方法：Zoom

• 参加用URL：https://us02web.zoom.us/j/7480218057?pwd=2vad8WFTgWYlwUQvu9183aBO6vtHX6.1

• テーマ：LLR×ALPsで仕事の効率化

詳しい内容については、以下のナレッジスタックの告知記事もあわせてご覧ください。

メモを残すほど、仕事がだんだん自動化する - by goryugo - ナレッジスタック

ということで今日は『LLRとALPsを組み合わせた作業の自動化』というお話でした。

今日は『Apple製品が値上げされた理由』について書きます。

今回のニュース、単に「Apple製品が高くなった」という話では終わらないなと思いました。MacやiPad、Apple TV、HomePodなどの価格が引き上げられたのですが、その背景としてAppleが挙げているのが、AIデータセンター向け需要の急増によるメモリやストレージ部品の高騰です。

つまり、生成AIの盛り上がりは、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeのようなサービスの話だけではなく、一般ユーザーが買うハードウェアの価格にまで影響し始めたということです。

iPhoneは今回の対象外とされていますが、「今回は対象外」というだけで、今後もずっと無関係とは言い切れません。AI時代のコスト増が、じわじわ迫ってきています。

今回は、「なぜ値上げが起きたのか」「何がそんなに大きな変化なのか」「iPadユーザーとしてどう見ればいいのか」をまとめます。

🍎 Apple製品の値上げで、何が起きたのか

2026年6月25日にAppleの価格改定がありました。対象製品は、主に以下のカテゴリです。

• Mac

• iPad

• Apple TV

• HomePod

モデルによって値上げ幅に差はあるものの、MacやiPadを中心に15〜25％前後の上昇になっています。

ここで気になるのは、「なぜ今なのか？」という点です。

Apple製品の価格変動自体は珍しいことではありません。為替レートの変動や新モデル発売タイミングで変更になることが多いです。今回、Apple自身が背景として示しているのは、AIインフラ拡大によってメモリとストレージの調達コストが急激に上がっていることです。

今回の値上げは単なる価格改定ではなく、AI時代のインフラ競争が、消費者向け製品へまで波及した最初のわかりやすい事例として見ることができます。

📈具体的に何がどれだけ上がったのか

M5 iPad Proで言うと、1TBから2TBにするのに以前は＋6.8万円だったところ、新価格では＋9万円です。M5 iPad Proのフルスペック、2TBモデルにナノテクスチャガラスオプションを付けたセルラー版は516,800円と、ついに50万円を超える価格になってしまいました。

1世代前のモデルだけど、11インチのM4 2TBのセルラーモデルの新品がAmazonだとまだ259,956円（※2026年6月26日時点の価格）で買えそうなので、ストレージが欲しい人にはこっちもありかなと思います。

現在お得に買えそうな旧モデルや中古iPadのリンクは、以下のページにまとめて随時更新しています。予算を抑えたい方はこちらもチェックしてみてください！

👉 現在お得に買えるiPadまとめページはこちら

今回の価格改定で、主な対象製品をカテゴリごとに整理すると、以下のようになります。

iPad

Mac

その他

iPadはPro、Air、mini、無印の全モデル、そしてApple Vision ProやMacも値上げされています。さらに、Apple TVとHomePodは特に値上げ幅が大きく、Apple TV 4Kは約76%、HomePod miniは約54%の値上げとなっています。

Appleの主力ハードウェアがかなり広い範囲で一斉に価格改定されたことがよく分かります。

🧠 なぜAIブームでMacやiPadが高くなるのか

生成AIの裏側では、大規模なデータセンターが動いています。AIモデルの学習や推論には、GPUだけでなく、大量のメモリや高速ストレージも必要です。しかも、AI向け設備投資はここ1年でかなり大きく加速しています。

すると何が起きるかというと、サーバー向けのDRAMやSSDなどの需要が一気に増えます。

メモリやストレージは、データセンター専用の世界だけで完結しているわけではありません。ノートパソコン、タブレット、スマートフォン、据え置き機器など、一般向けハードウェアでも使われています。つまり、同じような部材をめぐって、AIインフラと消費者向け製品が取り合う構図になりやすいわけです。

AIデータセンターの急拡大
↓
メモリ・ストレージ需要の急増
↓
部材価格の上昇
↓
Appleが吸収しきれなくなる
↓
MacやiPadなどの販売価格へ転嫁

実は、昨年あたりからDRAMやSSDの価格は上がり続けていて、Apple以外のPCメーカーも「今後価格が上がります」と告知していました。

私たちはつい、生成AIを「生活が便利になった」「仕事のやり方が変わる」といったポジティブな側面からばかり見てしまいます。しかし実際には、その裏側にある巨大な設備投資が部材の価格高騰を招き、私たちが日常的に使うデバイスの値段まで押し上げてしまうことも知っておかなければなりません。

なぜ今まで大丈夫だったのに、今回値上げしたのか

Appleは世界有数のサプライチェーン管理能力を持っています。数年単位の長期契約を結んだり、事前に数カ月〜数年分の部品を大量に買い押さえることで、価格変動のリスクを回避してきました。実際、他メーカーが先に値上げに踏み切る中でも、Appleがここまで価格を維持できたのは、この圧倒的な調達力があったからです。

ただ、それでも今回は全般的な値上げに踏み切りました。これは逆に言うと、事前に確保していた「安価な部品の在庫」が尽きつつあり、現在の高騰した相場で新たに調達せざるを得なくなった、つまり企業努力で吸収できるラインをついに超えたという見方ができます。

💡 iPadユーザーとしてどう向き合うか

iPadの価値はここ数年でかなり変わってきています。単なる動画視聴端末やサブ機ではなく、仕事、学習、手書き、収録、編集、AI活用まで含めて、かなり広い役割を持つようになってきました。

ある時期からは、Macよりも高価なデバイス価格帯になってしまいました。

特にこれからiPadを買おうと思っていた人にとっては、今まで以上にシビアな判断が求められます。買い替えのタイミングの見極めも今までより難しくなるかもしれません。

• いつ買うか

• どのモデルを選ぶか

• ストレージ容量をどうするか

• 周辺機器込みで予算をどう組むか

AI時代は、「新機能が増えるから高くなる」のではなく、AIを支える社会全体のコストが上がるから高くなるという構図も出てきます。

ひとつだけ言えるとしたら、今後高くなることはあっても、安くなる可能性はほぼあり得ないので、欲しいなと思った時が買い時で、かつ最安値であることは間違いありません。

今までも、AIブームが電力、半導体、水資源、投資額に影響しているという話はありましたが、今回は一般ユーザーにも直接影響の大きいデバイスの販売価格改定という分かりやすい形で現れました。

• なぜ価格が変わったのか

• どの部材や供給事情が影響しているのか

• ユーザーの買い方がどう変わるのか

「AIが広がると、自分が買うiPadの値段も上がるかもしれない」という考え方は、持っておかないと厳しいんじゃないかな。

今回の値上げは嫌なニュースではあるんですが、内容としては、AI時代の変化を具体的に説明できる、とても象徴的な出来事でもありました。

ということで今日は『Apple製品が値上げされた理由』というお話でした。

それにしても、iPad Proシリーズは最安モデルが20万超えてしまい、全く気軽に買えないです。つらー。

大好きなiPad miniもほぼ10万円！ギリギリ10万円はきってるけども！！99,800円！今持ってる端末、大切に使おうね！

6月のiPadセミナーでは、「ProdraftsとGeminiで始める！iPad手書き図解×AI活用術」というテーマでお話ししました。

今回はそのセミナーのアーカイブ配信です。無料購読の方も、前半の約20分間（考え方の基本部分）の動画をご覧いただけます。

有料プランにアップグレードすると、動画全編に加えて、具体的な図解の書き方パターン、ワークシートのダウンロード、用途別の具体的なプロンプトまでまとめて見られるようになります。

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この動画では、iPadで手書き図解を描いて、AIに渡して整理し、また自分の手で整えるまでの流れを見てもらえるようにしています。「図で出す速さ」と「AIで整える速さ」をどう組み合わせているのかを紹介します。

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✍️ 手書き図解は、きれいに描くためのものではない

図解というと、見栄えのいいグラレコや、きっちり整った資料を思い浮かべる人も多いと思います。でも、今回お伝えしたかったのはそこではありません。

自分の考えをまとめるための「図解」において、きれいに描く必要はまったくありません。イラストのうまさや、線のまっすぐさなどは、図解の本質とは無関係だからです。

図解の役割は、頭の中のモヤモヤをできるだけ早く外に出すことです。文章のように最初から順番を整える必要はなく、関係が見えればそれで十分。むしろ、雑でもいいから先に出すほうが、考えは前に進みます。

手書きで図を描くと、主語や文法に縛られずに、要素同士のつながりをそのまま置いていけます。AとBがつながる、CはAの一部、Dは比較対象。そういう関係が見えた瞬間に、思考が一気にクリアになります。

🧩 図解に必要なのは、文字・四角・線の3つだけ

図解に必要な要素は非常にシンプルで、「文字（テキスト）」「四角（図形）」「線（矢印）」の3つだけです。この3つを組み合わせるだけで、この世のほとんどの関係性は表現できます。

漢字が思い出せなければ、ひらがなやカタカナで書いてしまって構いません。線が少し曲がっていても問題ありません。大事なのは、きれいに描くことではなく、考える速度を落とさずに頭の中の情報を外へ出すことです。

手書きであることの最大のメリットは、この「速度」にあります。タイピングよりも直感的に、思った場所に文字を置き、思ったように線を引ける。この思考とのダイレクトなつながりこそが、iPadを手書きツールとして使う最大の理由です。

🤖 図解とAIを往復させると、メモは資産になる

手書き図解の弱点は、そのままだと再利用しづらいことです。自分の頭の中では整理できていても、そのままでは他者に共有しづらく、テキストとしてブログ記事や企画書に再利用することも難しいという弱点があります。

そこで活きるのが、Gemini や ChatGPT のような画像を読めるAIです。ラフに描いた図を渡して、整理してもらいます。

そうすると、図は単なるメモではなく、文章や資料の土台になります。AIは、雑なメモからでもかなりうまく骨格を抜き出してくれます。

AIが整理してくれたテキストを読んで、「ここは意図と少し違うな」「この要素が足りないな」と気づいたら、再びiPadで図解を修正したり新たなアイデアを書き足したりします。

そして、それをまたAIに読み込ませて整理してもらう。この「手書きとAIの往復」を繰り返すことで、最初のもやもやとした考えがどんどん深まり、「資産」へと育っていくのです。

🎬 アーカイブで見てほしいところ

アーカイブ動画では、次の流れを順番に見られます。

1. 図解は「思考のドラフト」だと考える

2. 文字・四角・線だけで十分に形になる

3. 情報整理の4つの基本形を使って考える

4. Prodrafts の無限キャンバスで広げる

5. 手書き図解を Gemini に読み込ませて整理する

6. AIの出力を見ながら、また図に戻して調整する

とくに大事なのは、手書きしたものを AI に読ませたあとの流れです。

チャット欄でのやり取りや、手書きノートへ戻って追記したり、並べ替えたりするところです。思考を深めるために、うまくAIを活用する流れをつかんでもらえたら嬉しいです。

🌱 こんな人に向いています

頭の中がまとまりきらないまま止まりやすい人、文章にする前にまず考えを外に出したい人、iPad の手書きをもっと活かしたい人、AIに整理を手伝ってほしいけれど丸投げはしたくない人には、今回のアーカイブ動画はかなり相性がいいはずです。

ここから有料エリアです。アップグレードすると、動画全編の視聴に加えて、具体的な図解の書き方パターン、ワークシートのダウンロード、用途別のプロンプト例までまとめて確認できます。

用途別の図解分析用プロンプトサンプル

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☔こんにちは、はるなです。

今日は『レシート整理を自動化した話』について紹介します。

我が家はレシートをScanSnap iX2500でスキャンして、Googleドライブに保存する運用にしています。スキャンされたレシート画像を見ながら、Goodnotesのデジタルプランナーに家計簿をつけるのがいつもの流れです。

半ば趣味のようにやっている作業ですが、あとから「これ何円だったっけ？」「いつ頃購入したものだったかな？」と探したい場面では、思ったより見つけにくいことがあります。書くのが大変なので、品名までは滅多に書きませんし。

Googleドライブ内の検索も試したのですが、欲しい品目や金額がぱっと出てきません。だったら、最初からレシート画像の中身をちゃんと読み取って、あとで扱いやすい形にして残しておけばいい。そう考えて、レシート整理をほぼ自動化する仕組みを作ってみました。

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🧾 何を作ったか

今回作ったのは、Googleドライブに入ったレシートを自動で解析し、レシート画像をOCRして、必要な情報をスプレッドシートへ書き込み、最後に処理が終わったら月別フォルダへレシート画像を移動させるという仕組みです。

1. 未処理フォルダに入ったレシートを自動解析する

2. 日付、店名、合計、品目、単価をスプレッドシートへ書き込む

3. 月別フォルダ ScanSnapYYYY-MM へ自動振り分けする

レシートをスキャンして、指定ファイル形式でGoogleドライブに保存するところまでは、すでにScanSnapの機能で自動化されています。今回は、その先の「読み取る」「分ける」「しまう」の作業を自動化しました。

Goodnotesに手書きで残すのも悪くないのですが、検索性や再利用性では、やはりテキスト化された情報のほうが強いです。

この「データをそのまま残すのではなく、あとで使える形に整える」という考え方は、アナログノートのデジタル管理法 の話ともつながっています。

最初は、ScanSnapのOCR機能でなんとかならないかなと思っていましたが、レシートの記述方法ってお店によって結構まちまちなんですよね。簡単なOCRだと、店名や日付はよくても商品名などの品目は全然読み取れてないことが多かったんです。Googleドライブ側のOCR機能でも同じような結果になりました。思ったより精度が上がりません。

単純な画像認識ではなく、レシートを「記録として再構成する」仕組みが必要でした。

🤖 ノーコードでも全自動化する方法

今回はGAS（Google Apps Script）を使って仕組みを作りましたが、もっと簡単に自動化する方法もあります。

現在Googleが順次展開している「Google Workspace Studio」という機能を使えば、もっと簡単にできるようになります。Workspace Studio、今はGoogle AI Pro（Google One AIプレミアム）などを契約している個人ユーザー向けにも、少しずつ解放されている段階です。（私のアカウントはまだでした）

まだ全員が使えるわけではないのですが、もしGoogle AI Proを契約しているなら、すでに使えるようになっているかもしれません。

「レシート画像をドライブに入れたら、Geminiで解析してスプレッドシートに追記する」

こんなふうに、やりたいことを言葉（プロンプト）で指示するだけで、自動的にワークフローを作って動かせます。UIもシンプルで使いやすいです。

ファイル名のリネームや、細かなフォーマット調整など、こだわったカスタマイズはGASに分がありますが、標準的な自動化ならWorkspace Studioが圧倒的に速くて簡単です。エラーが起きてもその場で直せちゃうので、メンテナンスもラクです。

「まだ使えない」という人も、待っていたらそのうち使えるようになると思いますが、今すぐやりたいんだよという人はGASを使ってみてください。GASは、Googleアカウント（Gmailアカウント）さえあれば、誰でも無料で利用できます。

🛠️ 作り方の流れ

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今回は、iPadで手書きした図解をそのまま「Gemini」などのAIに渡し、整理・再編集していくワークフローを紹介します。

「きれいに描く」ことよりも、考えをいったん外に出して、AIで使える形に変換する流れを実演を交えてお話しします。書いて考える技術の応用編的な位置付けです。

📘 図と線で考える技術: デジタル時代に身につけたい「書いて考える技術」

考えを図解に変換するために、具体的な図解の書き方も紹介します。

当日の参加（リアルタイム視聴のみ）は無料です。アーカイブ視聴には、講座視聴チケットの購入、またはiPad Workers Paidメンバーへのアップグレード（Upgrade to paidより年払いか月払いの登録）が必要です。

ご興味ある方は、ぜひご参加ください！

📅 セミナー詳細

• 開催日：6月20日（土）

• 時間：10:00〜11:30（10分前の9:50頃から入室可能です）

Zoom ミーティングに参加する

• ミーティング ID：824 6939 5072

• パスコード：828391

🌟 セミナー内容

• 手書き図解の役割：頭の中の関係を素早く外に出す考え方

• 具体的な図解の書き方・使い方：情報整理の4つの基本形

• iPadでの手書きワークフロー：フリーボード、Appleメモ、Prodraftsの使い分け

• 手書き → AI整理 → 再編集：図解を資産化する流れ

「図解は苦手だけど、考えをもっと整理して伝えられるようになりたい」「手書きとAIをうまく組み合わせて、自分の仕事や発信に活かしたい」そんな方に、おすすめの内容です。

今日は、WWDC26の主な発表を振り返りながら、『iPadOS 27で何が期待できそうか』をまとめてみます。

WWDCは毎年6月に開催される開発者向けカンファレンスで、その年の新しいOSや機能の方向性が発表されます。デベロッパーカンファレンスなので、本来は開発者向けのイベントだったのですが、いつからか一般ユーザーも視聴するようなメジャーイベントになりました。

発表の場ではどうしても派手な新機能や見た目の変化に目が向きますが、実際にiPadを使う立場から見ると、いちばん気になるのは「何ができるようになるか」よりも、どういう使い方に変わっていくのかです。

WWDC26の主な発表内容

WWDC26全体を見ると、今年は新機能追加というより、AI・Siriの進化とOS基盤の安定がメインでした。

WWDC26イベントの大きなテーマは、3つです。

• 「Platform improvements」

• 「Trust and safety」

• 「Apple Intelligence and Siri」

「Platform improvements」

1つ目の「Platform improvements」は、Appleの各プラットフォームにおけるデザインの洗練、レスポンスの向上、および利便性を高める新機能が紹介されました。

iPhoneとiPadのアプリ起動が最大30%速くなる、AirDropの転送が80％速くなるなど、安定感を底上げするための改善がメインです。古いデバイスも含めて恩恵を受けやすい部分です。

デザインとUIの改善

• Liquid Glassの進化: 透過度調整スライダーの導入と、視認性・深度の向上

• 一貫したUI: macOSでのツールバー統一、サイドバー拡張、アイコン鮮明化による操作感向上

パフォーマンスの最適化

• 高速化: アプリ起動最大30%、写真読み込み最大70%、AirDrop転送最大80%の高速化

• CPUスケジューラの強化: パフォーマンス効率向上、iPhone 11等の旧デバイスでも最適化

• 検索機能の再構築: SpotlightやMailの検索がより正確・高速に

利便性を高める新機能

• ネットワーク遷移: Wi-Fiとセルラー間のシームレスな切り替え

• 共有機能: iCloud共有アルバムへの他OSユーザー参加、フル解像度共有に対応

• ヘルスケア: 周期に更年期サポートを追加

• Apple Vision Pro: パノラマ写真の没入体験機能、MapsのFlyover機能強化

「Trust and safety」

2つ目の「Trust and safety」は、AIやOSを安心して使うための前提になる話でした。安全で信頼できるデジタル体験を子供たちに提供するための取り組み、ペアレンタルコントロールの強化拡大などです。

主な改善点と新機能

• セットアップアシスタントの導入: 保護者が許可するアプリを段階的に選択・制限し、健全なデジタル習慣を構築

• Ask to Browse: ウェブサイトアクセスにも保護者承認を要求し、全デバイスでシームレスに機能

• コミュニケーションの安全性強化: ヌード画像に加え、暴力・グロテスクな表現を共有前に検知して介入

• スクリーンタイムの再設計と時間制限: 年齢別の推奨利用時間設定や、学校など特定時間帯のアプリ制限を強化

Appleはこれらの機能を通じて、専門家の研究に基づく健康的なデジタル習慣の形成と、保護者による安全管理の向上を目指しています。

「Apple Intelligence and Siri」

3つ目の「Apple Intelligence and Siri」は、新しくなったSiriが各プラットフォームに登場するという話です。「Apple Intelligence」と、それによって大幅に強化された新しい「Siri AI」が発表されました。

Apple Intelligenceの基盤とアーキテクチャ

• Foundation Models: Geminiの技術を活用した独自基盤モデル。オンデバイス処理とPrivate Cloud Computeを組み合わせて実行

• システム統合: 個人コンテキストやアプリ内行動、画面上の情報を安全に連携

• プライバシー: データ保存・共有を行わない設計でプライバシーを最優先

Siri AIの進化

• 会話能力の向上: 文脈を理解した自然な対話と、専用の「Siriアプリ」での履歴参照

• 視覚的インテリジェンス: カメラや画面の内容を理解し、その場で検索やタスク実行が可能に

• 執筆と編集: システム全体でテキスト生成、校正、トーン調整をサポート

アプリと機能の統合

• Safari: 閲覧内容に基づくタブ自動整理と、自然言語でのウェブ要約・監視機能「Notify Me」

• メール・メッセージ・カレンダー: 文脈を理解し、返信案提示や予定調整、情報抽出をプロアクティブに実行

• ショートカットの自動化: 自然言語の指示だけで複雑な手順を自動組み立て

• Image Playgroundと写真編集: 生成AIによる高品質画像作成と、写真アプリの「空間リフレーミング」機能

開発者向け情報

• App Intents: 既存アプリをApple Intelligenceに統合し、Siriから直接機能呼び出し

• Core AI Framework: 独自モデルをAppleシリコン上でローカル実行するための新フレームワーク

WWDC26の発表内容をまとめると、「OSとしての土台の底上げ」「安心して使えるAIの拡大」「Siriによる操作体験の刷新」の3つが大きな柱と言えます。

これらのアップデートが、次期「iPadOS 27」で私たちの日常やiPadの使い方をどう変えていってくれるのかが楽しみです。

iPadOS 27で期待できること

iPadOS 27でまず期待したいのは、Spotlightの使い道がもっと広がることです。

Spotlightの活用の幅が広がる

いまでもSpotlightは、アプリを探したり、ファイル名を入力して見つけたり、ちょっとした検索起点として便利です。ホーム画面のアプリを全く整理整頓しないので、個人的にめちゃくちゃ使ってます。アプリ起動のほとんどがSpotlightからです。

ここがさらにパワーアップするとしたら、ただの検索窓ではなく、行動の起点にできるのでiPadの使い方が変わると思います。

たとえば、目的のファイルをその場ですぐ探せたり、条件に合う資料や画像を絞り込めたり、検索結果からそのまま何かの操作を実行できたりすると、アプリの起動が省けるのでかなり楽です。

Siri AIアプリ

もうひとつが、Siri AIがアプリになることです。

Siri AIがアプリとして開けることで、会話履歴なども残ります。Slide OverやSplit Viewとも相性が良くなります。

ファイルを探してもらったり、ある条件のものを一覧にしてもらったり、何かのファイル操作を実行してもらったり、ちょっとした調べ物を任せたりと、自分の代わりに動いてくれるアシスタント感が強くなります。

📱iPadからPCのAIを操る！ChatGPTアプリのCodex連携

ネットワーク経由でPCのAIエージェントを動かさなくてもiPad単体でできるならそれに越したことはないです。でも結構制約がありそうなので、自由自在に…とはいかないと思ってます。わかってます。

地味めなアップデートほど、じわじわきく

私は、奇数バージョンのOSはどちらかというとマイナーアップデートの印象を持っています。派手な刷新というより、前回アップデート時の大きな変化の調整や、使い勝手を少しずつ改善したりする役割のほうが強い印象があります。今回のiPadOS 27も、今のところはその感覚に近いです。

とはいえ、マイナーアップデートだから価値がないわけではありません。むしろこういう地味めなアップデートの方が日常でじわじわ効いてきて、使用感は良くなることが多いです。

その一方で、AI機能は最新モデル寄りの対応になるはずなので、ここは今後もはっきり分かれていきそうです。

ということで今日は『WWDC26まとめ：iPadOS 27で期待できること』というお話でした。

今日は『iPadのAudio Unitとは？アプリからアプリを使う仕組み』について解説します。

「Audio Unit」や「AUv3」という言葉を、見聞きしたことはあるでしょうか？

iPad の音楽系アプリを見ているとよく出てくる言葉ですが、そのジャンルのアプリに触れていない人には、初めて聞く言葉かもしれません。

すごく雑に言うと、Audio Unitは「アプリからアプリを使う」ための仕組み です。

今回は、Audio Unitが何なのか、何が便利なのか、iPadでどう役立つのかを、できるだけわかりやすく整理してみます。

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🎚️ Audio Unitとは何か？

「Audio Unit」は、Apple の音声処理の仕組みです。

iPadでよく見かける「AUv3（Audio Unit v3）」は、iPhoneやiPadで使えるAudio Unitの規格です。アプリの中に別の音声機能を読み込んで使えます。

たとえば、音を扱う作業にはいろいろな役割があります。録音したい時もあれば、ノイズを減らしたい時もありますし、コンプレッサーで音量のバランスを整えたい時もあります。

もちろんそのすべての作業を1つのアプリ内で行えるものもありますが、1つの機能に特化したアプリの方が性能が良いものが多いです。

そんな時、AUv3に対応していると、特化型の単機能アプリを1つのアプリの中で組み合わせて使えるようになります。

何が便利になるの？

たとえば、AUv3に対応していると、GarageBandに別のアンプやエフェクトを持ってきたり、ポッドキャスト編集に特化したFerriteにコンプレッサープラグインを読み込んだり、といったことができるようになります。

自分にとって必要な機能だけを組み合わせて、自分に最適化した環境を作れるということです。

この仕組みは、音楽を作ったり、演奏する人にとってはもちろん便利な機能ですが、実はポッドキャスト配信や、動画制作をする人にもおすすめなんです。

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今日のテーマは『ChatGPTアプリのCodex連携』です。

最近、iPhoneやiPadのChatGPTアプリから、デスクトップ上で動くAIエージェント「Codex」を直接操作できるようになりました。PC上で動かしている作業をモバイル側から確認して、必要なら承認を返したり、追加で指示を書き足したりできます。

以前、iPadからMac上のAIツールを触る方法として、Astropad Workbenchを試したことがありました。あれはあれで面白かったのですが、どうしても「Macの画面をiPadに映して操作する」発想からは抜けきれませんでした。

今回のCodex連携は、画面を遠隔で動かすのではなく、PC側でいま動いているスレッドや作業履歴が見えるようになります。変更された内容も確認できるし、「この操作を続けていいですか？」という承認待ちもそのままモバイルで処理できます。

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📱 ChatGPTアプリからデスクトップのCodexが操作可能に

今回のアップデートは、デスクトップPC上で実行されているCodexの作業状況を、モバイルアプリからリアルタイムに監視し、対話しながら作業を進められるのが特徴です。

最初にアプリとPCの連携を行います。その後は、ChatGPTアプリのサイドバーにある「Codex」からデスクトップのCodexで動かしているスレッドを表示・操作ができるようになります。

具体的には、出先やカフェからでも以下のような操作が可能です。

• 実行タスク（スレッド）の監視: PCで動いている複数の作業スレッドを一覧で確認

• 出力結果のレビュー: AIが書いたコードや処理結果をスマホ画面でチェック

• コマンドの承認: セキュリティ上、実行前に人間の承認が必要なアクションをモバイルから承認

• モデルの変更や新規指示: 使用するモデルを切り替えたり、新しい仕事をその場でチャットから指示

PCの前にいなくても、複雑なファイル処理ができるようになりました。

🛋️ モバイル連携で変わる働き方

今回のモバイル連携によって、「AIエージェント」を、手元のiPadやiPhoneからコントロールできるようになりました。

たとえば、仕事部屋のMac miniでCodexを動かしておいて、自分は別の部屋へ移動する。ミシンを触っていてもいいし、家事をしていてもいい。途中で「ここは書き換えていい？」「このコマンドを実行していい？」と止まっていたら、iPadやiPhoneを開いて承認する。PCの前にいちいち戻らなくてすみます。

しかも、iPadやiPhoneの音声入力と相性がいいのも大きいです。私の使っているMac miniにはマイクが内蔵されていないので、気軽に音声入力しづらいです。でもiPadやiPhoneなら、標準の音声入力がすぐ使える。思いついた指示を手元でそのまましゃべって指示が送れるのは、思っていた以上に快適でした。

iPadだけを持って身軽にカフェやコワーキングスペースに行き、処理はすべて自宅のPCで動くAIに任せる、といった身軽なワークフローが現実になります。

⚖️ Codex、Antigravity、Claude Codeの使い分け

最近はAIエージェント系のツールが増えてきて、どれも似ているようで少しずつタイプが違います。使うモデルによっても多少変わってきますが、マルチなCodex、単純作業なら運用コストを抑えられるAntigravity、めっちゃ正確な作業が欲しい時はClaude Codeみたいな感じです。

ちょっと前までは、Antigravityがメインだったんですが、最近はCodexをメインで使っています。新しいことを試したり、修正方針を考えながら進めたりする場面はCodex、すでにワークフローができあがっていて、順番に処理するだけの仕事はAntigravityといった感じで使い分けています。

基本的には2つとも常駐で、交互に使っているようなイメージです。Claude Codeは自由度も高くて、正確さも魅力ですが、そのぶん運用コストがかさむイメージです。（Claudeに関しては、ごりゅごさんのみ課金で、私は無料プランのままだからClaude Codeは使えていません。）

今回、Codexは、ChatGPTアプリの中にそのまま入っているので、余計なアプリを増やさずに、いつもの流れの延長で使えたのもよかった点です。Claudeにも任意のデバイスからローカルセッションを続行するRemote Controlがあるので、ClaudeアプリからPC上で実行されている Claude Codeセッションに接続できます。

ツールの選び方は、賢さや速さだけではなく、モバイル環境からも操作できるかどうかも、これからは重要な比較ポイントになりそうです。

⚔️ 自律型AIエージェントとiPad

最近のAI業界は、単にテキストでやり取りする「チャットベース」から、AIが自律的にツールやコードを動かす「エージェントベース」へとシフトしています。

そして次は、それを「どうやってモバイルと連携し、コントロールするか」という動きが強まっています。この「自律型AIとモバイルの連携」は、今後のあらゆるAIツールの標準になっていくはずです。

もちろん、すべての作業をiPadやiPhoneなどのモバイル環境だけで完結できるわけではありません。広い画面が必要な仕事もあるし、細かく見ながら触りたい作業もあります。でも、裏で動く処理をPCに任せて、人間はモバイルで意図を伝えたり承認したりするだけなら、インターフェースとしてのモバイル端末の重要度はかなり上がります。

単純にiPhoneなどのスマートフォンに比べて、iPadは画面が大きいぶん、作業内容や成果物をチェックしやすいです。また、ノートPCに比べれば軽くてコンパクトに持ち運べる点でも強みがあります。

AIエージェントが広がるほど、私たちがやるべきことは全部を手で動かすことではなくなっていくはずです。むしろ、どこまで任せるか、どこで止めるか、何を確認するかを決める力のほうが大事になります。

今回のCodex連携を使っていて、少し大げさに言えば「またiPad中心のワークフローに戻るかもしれないな」と感じました。特に、移動の多い人なんかにはめっちゃ便利だと思います。

ということで今日は「スマホからPCのAIを操る！ChatGPTアプリのCodex連携」というお話でした。

今日は「iPadの3Dスキャンで部屋の様子を残す楽しさ」について紹介します。

我が家では年に2回、暑くなる前の5月頃と、寒くなる前の11月頃のタイミングで、家の中の部屋の入れ替え（家庭内引っ越し）を行っています。

現在は、2階にある2部屋を、私の仕事部屋と息子の子供部屋として使っていて、季節に合わせて入れ替えています。

年に2回の部屋のお引っ越しが完了（🗄 暮らしの中の手仕事たち）

部屋の引っ越しのたびに少しずつレイアウトを変えているんですが、半年前にどんなレイアウトにしていたかなど、すっかり忘れてしまうことがよくあります。

そこで、部屋を入れ替える（引っ越しする）前のタイミングに、部屋全体のレイアウトをiPadで3Dスキャンして保存するようにしています。

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📦 年に2回の「家庭内引っ越し」がもたらす効果

我が家がこの「家庭内引っ越し」を始めたのは、8年前くらいからです。今ではすっかり年に2回の定例行事として定着しています。

第16回：仕事部屋の引っ越し - ごりゅごcast - LISTEN

定期的に家庭内引っ越しをする理由とそのメリット - ごりゅごcast - LISTEN

同じ家に住み続けていると、どうしても「物」は増えていく一方です。

家の中で部屋を移動する最大のメリットは、移動のタイミングで部屋の中のものをいったん全部見直せること。引っ越しのために部屋の荷物を一度すべて出すため、強制的に持ち物の見直し（片付け）ができます。

私も息子もコレクション欲が強く、物の量があっという間に増えていくタイプなので、年に2回くらいは強制的に物を精査する仕組みがないと大変なことになります。

クローゼットの中にある「いつか使うかもしれない」と取っておいたものも、部屋の引っ越しのたびに物の場所を移動させるだけになっていると、そろそろもういらないかなと処分する気持ちになれます。

また、作業環境が変わることで良い気分転換にもなります。机の向きや棚の位置が変わるだけでも、同じ家の中でもかなり雰囲気が変わります。作業環境を少しずつ調整しながら、その時の生活に合った部屋を作っていけるのも面白いところです。

定期的に部屋のレイアウトを変えていく中で、ひとつだけ困ること、それは「過去のレイアウトをすっかり忘れてしまう」ということです。

「前回こっちの部屋を仕事部屋にしていた時、デスクはどこの壁に寄せていたっけ？」「あの棚はどこに置いていたんだっけ？」と、半年や数年前の記憶は驚くほど曖昧になってしまいます。

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今日は『ESRのペーパータッチスクリーン保護フィルム』を紹介します。

iPadでApple Pencilを使っている人にとって、画面の「保護フィルム」選びは結構重要です。フィルムによって書き心地が大きく変わるからです。

ペーパーライクフィルムと呼ばれるカテゴリーの保護フィルムは、その名の通り、紙のような質感の少しざらざらしたフィルムです。表面がざらざらしているため、ペン先が滑りにくくなり、文字や絵を書くときに、ペンを動かしやすくなります。ただし、表面がざらざらしている分、画面のクリアさが損なわれてしまうというようなデメリットも併せ持っています。

これまで様々なフィルムを試してきましたが、ESRのペーパータッチフィルムはバランスが良く、使いやすかったので、その使用感をレビューしたいと思います。

※この記事はESR社より製品の提供を受けてレビューしていますが、実際に使用した感想をもとにご紹介しています。

製品詳細はこちら：ESR iPad ペーパータッチスクリーン保護フィルム

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🫧 パッケージがそのままガイドに！不器用でも失敗しない親切設計

保護フィルムを貼る作業って、どれだけ慣れていても毎回緊張します。私は画面への傷が気になるタイプなので、iPhoneもiPadも買ったらすぐに保護フィルムを貼って使っています。

画面に保護フィルムを貼る作業の中で、ホコリが入ってしまったり、位置が微妙にズレてしまったりして、貼り直すたびに気泡が増えていくなんていう経験は誰しもがあると思います。

このESRのフィルムはまず、「貼り付けの圧倒的な簡単さ」がポイントです。位置をずらさず、気泡を入れずに貼るのがとにかく簡単なんです。

パッケージ自体が「貼り付け用フレーム（ガイド枠）」になっているので、フレームにフィルム→iPad本体をはめ込み、指示通りにシールを引っ張るだけで、位置がずれずにピタッと貼れます。

さらに、気泡の抜きやすさも優秀でした。貼り付けた直後、気泡がいくつか残っても、フィルムの端に向かって付属のスキージで軽く押し出すだけで、スーッと簡単に外へ逃がすことができました。

今まで貼ったフィルムの中で一番キレイに気泡が抜けて、貼りやすさという点でも一番でした。

✍️ 滑りすぎずザラつきすぎない、書き心地の絶妙なバランス感

ペーパーライクフィルムを導入するときに一番気になるのが、やっぱり「実際の書き心地」です。

ペーパーライクフィルムの中には、紙っぽさを強く出すために表面の凹凸が強く、摩擦がかなり強いものがあります。そういうタイプは、書いている実感はあるものの、ペン先の引っかかりが強すぎて、文字を書くには書きづらく感じたり、ペン先が急速に削れてしまったりすることがあります。

その点、このESRのフィルムはザラザラしすぎないのが良かったです。
摩擦感はあるけれど、強すぎない。ちゃんとペン先が止まるけれど、引っかかりすぎない、書き心地のバランスがいいなと感じました。

すごく細かいメッシュの上をペン先でなぞっているような印象です。（音的にも感触的にも）

ペーパーライクフィルムで気になることの多い、モアレのような現象もほとんど感じませんでした。画面の印象が極端に悪くならないので、「書き心地」と「見やすさ」の両立をかなり意識して作られている印象です。

これまで、エレコムの着脱式フィルムなど、さまざまな保護フィルムを試してきました。また、画質と書き心地を両立させるために「書くときだけ貼る」という着脱式フィルムの選び方についても詳しく紹介したことがあります。

今回のESRのフィルムは「着脱式（マグネット等で取り外せるタイプ）」ではないため、一度貼ったら常に貼りっぱなしの運用になります。ですが、貼りっぱなしでも画面の美しさを極力損なわず、文字・絵どちらも快適に書けるという「常用タイプとしての絶妙な使いやすさ」を持っています。

最近は、エレコムの着脱式フィルムを使用していましたが、外した後の保護フィルムの管理が面倒で常につけっぱなしの状態でした。そのため、今のところ着脱式ではないESRのフィルムにも不便さを感じていません。

もちろん、高光沢なガラスフィルムやフィルムなしの画面に比べれば多少のマット感は出ますが、写真の編集をしたり、動画を観たりするときにも、色の鮮やかさやクリアさを十分に保ってくれています。

🛡 実際に使ってみて唯一気になったポイント

基本的には大満足のフィルムですが、1点だけ気になったポイントがあります。

それは、iPad本体のディスプレイの「角の丸み（R）」と、ESRフィルムの角の丸みが微妙に一致していない点です。よく見ると、フィルムの角のカーブ具合が少し違います。
（iPad本体の角の丸み具合をそのまま縮小だけするとこうなります）

とはいえ、画面の端を凝視しなければ気にならないレベルですので、実用上の問題はまったくありません。言われなければ、気づかない人の方が多いと思います。

使っていて気になったのは本当にその一点だけで、それ以外は指での画面操作性も含めて特に気になることもありませんでした。

アンチグレアなので指紋がつきにくく、光の反射も抑えられています。

貼り付けの手軽さ、画質のクリアさ、文字・イラストの書きやすさのバランスがちょうどいい製品だと思います。

ということで今日は『ESRのペーパータッチスクリーン保護フィルムを試してみたよ』というお話でした。

製品詳細はこちら：ESR iPad ペーパータッチスクリーン保護フィルム

今日のテーマは『NotebookLMを「説明書」として使ってみたら、思っていた以上に便利だった』という話です。

きっかけは、趣味でやっている洋服づくりでした。型紙をデータ化するソフト「Valentina」を触ることになって、まずはソフトのインストールや初期設定をChatGPTに頼ってみたんです。ソフトの導入まではかなり助かったのですが、そのあと実際に使い始めると、UI名やメニュー名を適当に答えてくるため、全然頼りになりません。

結局は手当たり次第メニューを開いて試すという、泥臭い作業を繰り返していくことになりました。

その様子は以前、「何からやればいい？」をAIで突破する で詳しく紹介しています。ざっくりとした方針相談や、Web上から情報をリサーチしてくる段階なら、万能タイプのChatGPTで十分です。今回のようなソフトの操作方法など、ある程度正確さを重視したい場合は、万能タイプのChatGPTには不向きです。

そこで試したのが、NotebookLMでした。

今回は、私自身が実際に試してみた「自分専用の説明書」の作り方と、具体的な活用法をお届けします。

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⚙️ AIで導入したけれど限界もあった

少し前に新しく「Valentina（ヴァレンティーナ）」というアパレル向けのパターン制作ソフトを使い始めたのですが、これが専門的なツールということもあって、最初は操作方法がさっぱり分かりませんでした。

新しいソフトウェアを導入するとき（特に英語版しかないようなもの）は、ChatGPTによく頼っていました。実際、ソフトのインストール方法や初期設定のような「一般的な手順」を調べる段階では、ChatGPTでも十分に有効です。しかし、いざインストールが終わって、実際の細かい操作に入っていくと、少しずつ雲行きが怪しくなってきます。

ChatGPTに「〇〇という作業はどうやるの？」と聞くと、もっともらしい答えは返ってくるのですが、実際の画面にあるUIの名前やメニュー名ではないものを案内してくることがよくありました。「指示された通りのメニューが画面のどこを探しても見当たらない……」ということが多発します。

ユーザー数が多く、情報量も豊富なソフトであればもう少し違ったと思いますが、何せマイナーソフトなので、情報が少なすぎます。

ChatGPTのような大規模言語モデルは、一般的な知識にはものすごく強いのですが、こういったマイナーな専門ソフトや、アップデートで頻繁に画面が変わるツールの具体的な操作手順になると、どうしても「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」をついてしまいがちです。

そこで、「NotebookLMにマニュアルを丸ごと読み込ませて使えばいいんじゃないか？」と思いつき、NotebookLMの中に自分で情報を入れることにしました。

📘 NotebookLMを「自分専用の説明書」にする

NotebookLMの最大の特徴は、自分が指定したソース（情報源）だけをベースにして、AIが質問に答えてくれる点にあります。

一般的なAIは、インターネット上の膨大なデータから「それらしい一般論」を回答しがちです。しかしNotebookLMなら、Web検索のリンクやPDF、YouTube動画、テキストデータなどをまとめてノートブックに放り込むだけで、その情報だけを徹底的に読み込んだ「自分専用の説明書」をリアルタイムで構築してくれます。

この「一般論ではなく、自分が手元に用意した資料だけを基準にして答えを返してくれる」という仕様が、マニュアルを読み解く場面において圧倒的な強みを発揮します。

まずはネット上にあるValentinaの公式ドキュメントや、使い方を解説しているページをいくつか見つけてきて、その関連ページをまとめてNotebookLMのソースに追加してみました。

後半部分のページは「Valentina Studio」という別のページなのでチェックを外し、読み込まないよう設定した上でインポートします。

すると、それまでChatGPTが間違えていた操作方法や、細かいメニュー、ツール名などを、正確に答えてくれるようになったのです。ソースがあるからこそ、AI特有の「嘘の案内（ハルシネーション）」に振り回されることがなくなり、作業効率がかなり上がりました。

私の実際のワークフローとしては、iPadでNotebookLMの画面を開いておき、目の前のパソコンでソフトを操作しながら、わからない部分を横のiPadでサクッと確認するというスタイルをとっています。この組み合わせが本当に快適なんです。NotebookLMは音声入力にも対応しているので、作業の手を止めることなく「〇〇の作業はどのようにする？」と声でそのまま問いかけるだけで、答えが返ってきます。

ほかのAIツールに比べると、やや回答に時間はかかりますが、正確な手順を教えてくれます。

日本語情報が少ないアプリや資料整理に向いている

この「NotebookLMを説明書にする」というアプローチは、他にもさまざまな用途に応用できます。

まず一番におすすめしたいのが、日本語の情報が少ない海外製のアプリやソフトウェアのマニュアル化です。公式の英語マニュアルのPDFやWebサイトをそのままソースに放り込んでおけば、こちらは日本語で質問するだけで、正確な日本語の操作ガイドになります。

次に、「ソースの明確さ」が何よりも求められる情報の整理です。間違った一般論を混ぜずに正確なリファレンスとして使いたいときにぴったりです。たとえば、私の場合ならApple公式のディベロッパー資料や各Apple製品の仕様書などを追加しておくことで、公式情報のみから簡単に検索できるようになります。

他にも、見つけたレシピ情報、仕事の参考資料、過去に自分が書き溜めたメモといった、「あとで探したくなる情報」の個人倉庫化としても役立ちます。自分で書いた雑多なメモをソースにしておけば、「あのとき考えたアイデアの要点って何だっけ？」と聞くだけで、NotebookLMが過去のメモから探し出し、まとめてくれます。

また、学生の方や資格の勉強をしている人であれば、学習系の素材をまとめて、クイズや要約、復習に使うという流れも作れます。教科書やレジュメのデータを読み込ませて「この範囲から10問テストを作って」と指示すれば、手軽にオリジナルの問題集も作成できます。

⚖️ AIの使い分けとこれからの情報の整理術

世の中にはたくさんのAIアシスタントが存在していますが、それぞれに得意分野と苦手分野があります。AIも、何でも1つのツールで済ませようとするのではなく、目的によって道具を切り替えることが、ストレスなくAIと付き合うコツです。

ChatGPTは、とにかくレスポンスが速く、幅広いアイデア出しや、ゼロから文章の骨組みを作ってもらうような「ざっくりとした相談」が非常に得意です。その反面、情報の正確性に関しては、精度が下がる場合があります。

一方でNotebookLMは、ソースをじっくり読み込む性質があるため、回答の生成に少し時間がかかることがあります。しかし、自分が入れたソースを起点として回答してくれるため、情報の正確性と安心感は比較にならないほど高いです。

アイデア出しや、ざっくりとした相談はChatGPT、正確さが求められる確認や、手元の資料に基づいた調べ物はNotebookLMというように、作業内容に合わせて使い分けています。

これまでは「説明書を読むのが面倒だから、とりあえず触って覚える」か「ネットで検索して誰かのブログ記事を探す」というのが新しいツールを学ぶ時の定番でしたが、これからは「公式マニュアルをNotebookLMに放り込んで、自分専用の対話型説明書を作る」というのが、一番手軽でスマートな方法になりそうな予感です。

ということで今日は『NotebookLMを「説明書」として使うとめちゃくちゃ便利だった』というお話でした。

分厚すぎて読む気をなくしている機材の説明書があれば、ぜひNotebookLMに読み込ませて「これどうやるの？」と話しかけてみてください。きっと、その快適さに驚くと思います。

今日は『NotebookLMを使ったAI時代の新しいプレゼン資料作成術』を紹介します。

みなさんは、プレゼンテーションの資料やセミナーのスライドを作るとき、どれくらいの時間をかけていますか？

私の開催するiPadセミナーでは、最初の15分ほどスライド資料を見ながら話をしているのですが、そのスライド資料、かつての私は、Keynoteアプリで時間をかけて作成していました。自分の中で型が決まっていたので、デザインそのものに迷う時間は少なかったのですが、それでもテキストを打ち込んで形にするという「作業」自体にはかなりの労力と時間を奪われていたんです。

今年に入ってから、iPadセミナーの開催頻度を毎月開催に戻しました。

それもあって、スライド作成のフローを変え、「NotebookLM」を活用してスライドを生成するようにしたんです。今では、セミナーで使うスライドのベースはほぼすべてNotebookLMに作らせています。これによって、これまで資料作成に割いていた作業時間が劇的に削減されました。セミナーの組み立てから、スライド準備まで大体1時間くらいで終わるようになりました。

この記事ではNotebookLMを使うメリットや、実際にスライド生成に使っているプロンプト紹介をしています。

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🕰️「作る」より「伝える」に時間を使う

スライド作成をNotebookLMでやるようになって、一番大きかった点は、資料を作るための作業時間が減ったことで、その分「どうすればより伝わるか」「自分が本当に伝えたいコアメッセージは何なのか」という、最も本質的な部分に時間を使えるようになったことです。

これまでのプレゼン準備は、KeynoteやPowerPointで1枚ずつテキストを入れたり、レイアウトを整えたりする作業に時間がかかっていました。もちろん丁寧に作り込むことにも価値はあるのですが、やりたいことが「資料を作ること」になってしまうと、本来いちばん大事な「何をどう伝えるか」が後回しになりがちです

AIを使えば、「資料を作ること」は、かなりの部分を任せられます。だから、人間はその分、構成や伝え方を考えることに時間をたっぷり使えます。

🧠 NotebookLMを使う理由

世の中にはたくさんの生成AIツールが存在します。ChatGPTやClaude、Geminiなど、どれも非常に優秀で、指示を出せばそれらしいプレゼン資料を瞬時に作ってくれます。しかし、「ゼロからスライドを作って」と頼むと、一般的でよくある当たり障りの無い内容になりがちです。

AIに丸投げして作らせた資料には、自分の熱量や独自の視点が欠けてしまうため、結局は使い物にならないという失敗に陥りやすいのです。

私がスライド生成にNotebookLMを使っているのは、ソースベースで資料を作れるからです。一般的なウェブ情報から適当に答えを探してくるのではなく、自分が指定した「ソース（情報源）」だけを元にして出力を作ってくれるという点にあります。

自分で書いたメモ、過去の記事、話した内容の文字起こしなどをソースとして入れておくと、その素材をもとにスライドを組み立ててくれます。一般的なAIのように、Web上の情報を広く拾ってきてそれっぽく整えるのではなく、自分の言葉や考えを反映しやすいのが大きな強みです。

特におすすめなのは、きれいに整った資料よりも、まずは自分の言葉で書いた雑なメモや話した内容を入れることです。NotebookLMは、順番がバラバラでも、まとまりきっていないメモでも、かなりうまく読み取ってくれます。

この「自分の言葉を素材にする」というのが、AI時代における資料作成のスタートラインだと考えています。

🤖AIに任せる部分、人間がやる部分

資料作成は、AIに全部任せれば終わり、というものではありません。

NotebookLMに任せるのは、情報を整理してスライドの叩き台を出すところ。そこから先の「どこを残すか」「どう話せば伝わるか」を考えることは、人間の仕事です。

実際、AIは情報を足すのは得意ですが、削るのはあまり得意ではありません。だからこそ、作ったスライドをそのまま使うのではなく、必要なものだけを選び、話しやすい流れに整えていく。その編集作業がすごく大事だと感じています。

💎 思考を磨く「削る」技術

🏃‍♀️まずは叩き台を早く作る

スライド生成に限った話ではありませんが、AIに「完璧な完成品」を求めすぎないことが成功の秘訣でもあります。100%完璧なものを一発で出すことは、できなくはないけれどかなり大変です。それよりも、まずは60％くらいの品質のものを叩き台にして、編集加工を重ねた方が、結果的にスムーズに進められます。

私は、NotebookLMで複数回スライドを生成し、その中から良い部分を拾っていくという方法でスライド制作を進めています。完璧な1回を狙うより、複数案を出して選ぶほうが、結果的にまとまりのよい資料になります。

「作る」時間を減らして、「伝える」時間を増やす。

スライドは見栄えの良さもそれなりに重要ではあるけれど、本来のスライドの役目は「話を前に進めるための道具」です。そう考えると、AIに任せる範囲と、自分で手を入れる範囲が見えやすくなります。

🔒 ここから先は有料メンバー限定コンテンツ

ここから先は、有料メンバー限定でお届けする「NotebookLMのスライド生成プロンプトのコツ」です。

前半でお伝えしたのは、AIに資料を丸投げするのではなく、NotebookLMで叩き台を作り編集していくという考え方でした。ここからはその実践編として、私が実際にスライド生成に使用しているプロンプトや、NotebookLMから思い通りのデザインと構成でスライドを出力させるための具体的なプロンプト作成フロー、そのままコピーして使える「マスタープロンプト」をご覧いただけます。

先日開催したiPadセミナー「NotebookLM×Goodnotesでつくる！AI時代の新しいプレゼン資料作成術」のアーカイブ動画を含む、過去のすべてのiPadセミナーのアーカイブ動画や限定記事にもアクセスできるようになります。AIを活用した資料作成をさらに一歩進めたい方は、ぜひご検討ください。

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今日のテーマは『ChatGPT Images 2.0』です。

少し前までは、Googleの「Nano Banana 2」（Gemini 3 の画像生成モデル）が実写と区別がつかないほど凄いと言われていましたが、新しく登場した「ChatGPT Images 2.0」を試してみたところ、そのクオリティを遥かに上回っていました。

ユーザー投票ベースのリーダーボードLMArenaでも、「ChatGPT Images 2.0」はText-to-Image部門とImage Edit部門の両方で1位を獲得。通常、上位のスコア差は僅差であることが多いのですが、今回は2位と100ポイント以上の大差をつけており、圧倒的な実力を見せつけています。

この画像、普通にかわいくないですか？肌の質感や光の当たり方が驚くほど自然です。

こうした画像が、わずか数分で生成されます。再現性も非常に高く、一度プロンプトが決まってしまえば、あとは微調整だけで安定して高品質な画像を量産できました。

今日は、新しい画像生成モデルを私がどう活用しているのか、そしてAIがクリエイティブ作業を代替してくれる時代において、私たち人間に最後まで残される「価値」とは何なのかについてまとめてみます。

🎥 5月iPadセミナーのお知らせ

明日、5月16日（土）10時から、iPadセミナー「NotebookLM×Goodnotesでつくる！AI時代の新しいプレゼン資料作成術」を開催します。

GoogleのAIノートブック「NotebookLM」でスライドの土台を効率よく作り、iPadの「Goodnotes」で仕上げるワークフローを、実演を交えながら紹介します。

AIで効率化できる部分は任せて、その分「どう伝えるか」といった大事な準備に時間を充てる。そんなiPadとAIを組み合わせたプレゼン資料作成のコツをお話しします。

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📸 「ChatGPT Images 2.0」の何がそんなにすごいのか？

今回話題になっている「ChatGPT Images 2.0」は、単に「写真っぽい画像が作れる」というだけではなく、仕上がりにちゃんと「センス」がある点がすごいところです。

これまで、Googleの「Nano Banana 2」も非常に優秀で、特に写真としてのリアリティにおいては、もはや人間が撮った写真と見分けがつかないレベルに達していました。しかし、実際に自分のビジネスや発信に活用しようとしたとき、私たちが求めているのは、単なる「事実としての画像」ではなく、見る人を惹きつける「魅力的な表現」です。

その点、「ChatGPT Images 2.0」が生成する画像は、「ちゃんとしたフォトグラファーが撮った写真」のようです。光の当て方、モデルの表情、構図やトーンまで、まるで一流のクリエイティブチームが制作したかのような完成度。Nano Banana 2の画像もリアルではありましたが、どこか機械的な冷たさや不自然さが残ることもありました。

プロンプトを改善すれば、Nano Banana 2でもいいものができたのかもしれません。私のような「ざっくりとした指示」だと、ここまでの差が出るというのは、モデル自体の表現力の高さを物語っています。

🧶 AIをパートナーにして、iPadで仕上げる

たとえば、Instagram用の商品画像を作るシーンを想像してみてください。

これまでは、背景紙を敷いてセッティングし、天気の良い時間を狙って撮影。その後、軽くレタッチを施していました。今なら、商品写真をAIに渡し、「この商品を身につけたモデルが、自然光の差し込む場所で」と指示を出すだけ。驚くほど自然で、しかも商品の魅力がぐっと引き立つ宣伝用画像が出来上がります。

天気とか時間とか関係なく、思い立った時に写真を撮って、生成、AIにお願いしたら、数分後にはいい感じの写真が出来上がります。

室内のありふれた場所で撮った商品写真でも、「ファッション雑誌のような洗練されたスタイルで」「モデルが着用しているイメージで」と付け加えるだけで、商品のディテールは保ったまま、でめちゃくちゃ可愛い画像が出来上がりました。

以前のモデルでは、同じプロンプトでも生成のたびに結果が大きく揺れる「ガチャ」のような側面がありましたが、Images 2.0ではそのブレが抑えられている気がします。

ChatGPTで作ったベースの画像に、iPadのProcreateを使って、手書きのニュアンスを足したり、微調整して完成です。AIによる生成からクリエイティブな仕上げまでをiPad一台で完結できるワークフローは、最高にスムーズです。

🌟 AI時代に残るのは、人間の「欲求」

画像生成の進化は目に見えて分かりやすいですが、それ以上に大きな変化は、自分の「やりたいこと」を形にするためのリサーチや段取りといった「裏方」の作業でも、AIが極めて頼れるパートナーになりつつあることです。

AIがあらゆるデジタル作業をこなせるようになった今、じゃあ最後に人間に残る価値って何なんだろう、という話は夫婦でもよくしています。現時点での答えは、「これを形にしたい」という純粋な欲求を生み出すこと、そして最終的な物理的なものを創造することではないかと考えています。

AIは、指示を出せばかなりのものを作ってくれます。しかし、「何を作りたいか」という初期衝動そのものは、自分の中から生み出すしかありません。

私たちが「この生地のかわいさをみんなにしってもらいたい」「こんな便利なツールが欲しい」と願うところから、すべてが始まります。

ごりゅごさんは「Claude Code」などのツールで定型作業を自動化する仕組みを構築し、私はAIに擬似人格をもたせて話し相手にしながら、思考記録やデイリーノートをAIに分析させてアイデアを形にするフローを作っています。やり方は少し違うんですが、根っこには「AIをどう使いこなすか」を考える姿勢があって、その姿勢こそが、現代におけるクリエイティビティの本質なのかもしれません。

もし「AIをどう使えばいいかわからない」と迷っているなら、まずは自分がやりたいことをAIに打ち明けてみるところから始めてみてください。漠然と何かをさせるよりも、「この面倒なリサーチを終わらせたい」「この商品の魅力を最大限に引き出す画像が欲しい」みたいに目的がはっきりしている方が、AIはずっといい感じに働いてくれます。

ということで今日は、「ChatGPT Images 2.0の登場によって、個人の欲求を形にするスピードが劇的に加速した」というお話でした。

今日は「NotebookLMでプレゼン資料を作る方法」について紹介します。

iPadセミナーを定期的に続けて数年が経ちますが、最近、自分のセミナー準備のやり方がかなり変わってきました。以前はKeynoteで1枚ずつ資料を作っていたのですが、ここ数ヶ月はKeynoteを一切使わず、NotebookLMを使って作成しています。

NotebookLMで作った資料をベースに、iPadのGoodnotesで仕上げ、セミナー当日はiPadで資料に書き込みしながら話すというスタイルが定着してきました。

ベースとなるiPadセミナー用のスライド作成には「NotebookLM」を活用しています。今回は、NotebookLMを使って効率的にスライドを生成し、それをiPadでどのように活用しているか、そのコツを紹介します。

5月16日（土）10時から開催するiPadセミナーでも、このNotebookLMを使ったプレゼン資料制作フローをテーマに紹介しようと思っています。

資料作成にかけるエネルギーを減らし、その分、参加者の方に「どう伝えるか」という本質的な部分に注力できるようになったことが、私にとって非常に大きな変化です。

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🎧 iPad Workers Podcastは毎週、木曜日配信予定のポッドキャスト番組です。
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📱 プレゼン資料作成時間が減ってきた

iPad WorkersのiPadセミナーは、ずっと同じスタイルを続けています。

最初に15〜30分ほどスライドで考え方やポイントを説明して、そのあとiPadを実際に操作しながら見せる実践パートへ入る流れです。

当初から一貫して「iPadの画面を直接映す」というスタイルを大切にしています。一般的なZoomセミナーのように「画面共有」機能を使えば、確かに画面はクリアで文字も見やすくなります。しかし、あえて机の上を俯瞰撮影して、私の指がどう動き、Apple Pencilをどう動かしているのかを見てもらうようにしています。

最近変わったのは、セミナーの最初に使っているスライド制作の部分です。

以前はセミナー用スライドを作るだけでも、Keynoteを開いて内容やレイアウトを整える作業に時間を費やしていました。回数を重ねて型が出来上がっているとはいえ、1-2時間程度は時間をかけていたと思います。しかし、最近はそのスライド作成の部分を「NotebookLM」に任せられるようになって、微調整で済むようになったため、1時間もかかりません。

NotebookLMには、資料を元にプレゼン形式へ変換する機能があります。

• ニュースレター原稿

• 思いついたメモ

• 過去の資料

こういうものをNotebookLMへまとめて入れておくと、AI側が内容を整理しながらプレゼン資料を生成してくれます。もちろん、そのまま完成版として使うには、もう少し丁寧にやるべきですが、「叩き台」を作る目的なら、すごく雑に資料を投げ込んで、スライド資料ボタンを押すだけでOKです。

実際に使ってみると、「ゼロから作る負荷」が減るだけで、プレゼンやセミナーの準備はかなり楽になります。

🎲 NotebookLMの「スライドガチャ」とGoodnotesの切り張り

最近の資料作りは、NotebookLMの「スタジオ機能」を活用しています。

ソースとしてアウトラインや過去のニュースレター原稿、さらにはデザインのトーンを指定するための画像を読み込ませるだけで、グラフィカルなスライドが数分で出来上がります。

NotebookLMの「スライド生成」機能は非常に強力ですが、一回で完璧なものができるとは限りません。私が実践しているコツは、「複数回スライドを生成し、いいとこ取りをする」ことです。

同じソースと同じプロンプトでも、生成するたびに若干異なる構成のスライドが提案されます。それらを見比べ、自分の伝えたい内容に最も近いパーツを組み合わせます。

異なるパターンのスライド資料の中から、「このページの図解はいいな」「このタイトルの見せ方はいいな」というページだけを抽出していくのです。

この「いいとこ取り」をする作業で活躍するのがGoodnotesです。

NotebookLMで作成した複数のプレゼン資料ファイルをPDFとして書き出し、Goodnotesに取り込みます。そしてGoodnotesを使って、各ファイルから必要なページだけを移動・統合させ、一つのセミナー資料へとまとめていきます。テキストを直接編集できない不便さも、Goodnotesのスクリーンショット機能やなげなわツール、背景色に合わせた図形で隠すといった「アナログ的な切り張り」で解決しています。

スライドの見た目を完璧に整えることは、本質ではありません。

大事なのはコンテンツが適切に伝わることであり、NotebookLMが作ったスライド資料を土台に、自分の伝えたいことが伝わる最低限の形に加工する。このバランスが、今の私にとって最も効率的で納得感のあるワークフローになっています。

AIに任せられる部分は手放し、直前の時間は資料の細かな体裁を整えるのではなく、当日の話の構成を練ることに使えるようになりました。

✍️ 手書きを重ねることで「資料」に「ライブ感を」

完成したスライドは、そのままGoodnotes上で表示してセミナーを行います。セミナー時も特別なプレゼンモードは使いません。Goodnotesの画面をそのまま参加者に見せています。

🎥 ChatGPTとGoodnotesを活用し、読書メモを「一時保存」から使えるノートへ変える仕組み

資料を表示しながら、その場でApple Pencilを使って矢印を引いたり、大事なところに丸をつけたり、補足事項を書き込んだりします。この「喋りながら書く」という行為が、スライドにライブ感をプラスしてくれるのです。

今の時代、AIを使えば誰でも見栄えの良いスライドを瞬時に作れてしまいます。だからこそ、その場で人間が線を引く、手書きの跡を残すという行為によって、逆説的に価値が生まれます。

また、スライドをGoodnotesで表示し、Apple Pencilでリアルタイムに書き込むこのフローは、自分のスタイルと非常に相性がいいとも感じています。

実際にこのスタイルを数ヶ月続けてみて、参加者の方からも「操作が分かりやすい」「一緒に考えている感じがする」という声をいただくことが増えました。iPadというデバイスは、もともと「書くこと」と「見せること」が得意なツールです。その強みを最大限に活かせたプレゼンスタイルができている気がします。

「NotebookLMで生成し、Goodnotesで切り貼りし、手書きでプレゼンする」という手法は、iPadを持っている皆さんならすぐに試せる方法です。

5月16日（土）10時から開催するiPadセミナーでは、この「NotebookLM×Goodnotes」のワークフローについて、詳しくお話しします。

「AIでプレゼン資料を作ること」が気になっている人には、かなり実践的な内容になると思います。

🎥 5月iPadセミナーのお知らせ

5月16日（土）10時から、iPadセミナー「NotebookLM×Goodnotesでつくる！AI時代の新しいプレゼン資料作成術」を開催します。

今回は、GoogleのAIノートブック「NotebookLM」を活用してスライドの土台を効率よく作り、iPadの「Goodnotes」で仕上げるワークフローを紹介します。

AIで効率化できる部分は任せ、その分「どう伝えるか」といった準備に時間を充てる。そんなiPadとAIを組み合わせた具体的なプレゼン手法を実演を交えてお話しします。

🌟 セミナー内容

• NotebookLMへのソース投入術：何をどう入れると理想のスライドに近づくのか

• スライドガチャの回し方：プロンプト紹介とページ抽出の基準

• Goodnotesでのアナログ的編集：AI生成資料の切り貼りテクニック

• AIと人間の役割分担：資料作成の「自動化」と「コア作業」のバランス

「プレゼン資料を作るのが苦痛」「もっと効率的に発信したい」という方に、ぜひ見ていただきたい内容です。

当日の参加（リアルタイム視聴のみ）は無料です。アーカイブ視聴には、講座視聴チケットの購入、またはiPad Workers Paidメンバーへのアップグレード（Upgrade to paidより年払いか月払いの登録）が必要です。

ご興味ある方は、ぜひご参加ください！

📅 NotebookLM×Goodnotesでつくる！AI時代の新しいプレゼン資料作成術

• 開催日：5月16日（土）

• 時間：10:00〜11:30（10分前の9:50頃から入室可能です）

Zoom ミーティングに参加する

• ミーティング ID：824 6939 5072

• パスコード：828391

AIを活用して資料作成の負担を減らし、自分らしいプレゼンスタイルを構築するワークフローを共有します！

ということで今日は『NotebookLMとiPadでプレゼン資料づくりが変わってきた』というお話でした。

今日のテーマは『AIで進化するDay One』についてです。

私が10年以上愛用している日記アプリ「Day One」に、最近大きな変化がありました。AIを活用した新機能の追加など、これまで以上に「記録」と「活用」の幅が広がるアップデートが続いています。

今回のアップデートは、単に「日記を書く」という行為を便利にするだけでなく、溜まった膨大な記録をAIの力でどう資産に変えていくか、という新しい試みのように感じています。

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🤖 AIが記録を要約してくれる

少し前に、Day OneにAI機能が搭載されました。具体的には「エントリハイライト（ジャーナルの自動要約）」と「デイリーチャット」という2つの大きな機能が追加されています。

これに伴い、料金プランも「Day One Gold」と「Day One Silver」の2段階制へとリニューアルされました。
デイリーチャットや画像生成機能はGoldの機能です。

これまでの「Premium」プランは「Silver（年額8,000円/月額1,500円）」へと名称変更され、その上位にAI機能が使える「Gold（年額12,000円）」が新設されました。既存のPremiumユーザーはGoldに変更されていて、一定期間無料で試せるようになっています。

デイリーチャットはサイドバーの「Today」から開始できます。

エントリを生成ボタンをタップすると、デイリーチャットの画面が開きます。質問に答えていくと、エントリが自動生成されるという仕組みです。

ボイスモード（Day Oneの音声入力モード）に切り替えると、質問内容自体を話しかけてくれるので、より自然な会話のように進められます。

私はキーボードの音声入力モードを使って、音声で文字を入力する方がしゃべったことが文字で見えるので好きです。（これは好みにもよりますが）

やり取りがある程度終わったら、右上のチェックボタンをタップします。

話した内容から、自動的にエントリが生成されました。

エントリ内では、「タイトルの提案」「プロンプト」「画像を生成」「エントリハイライト（ジャーナルの自動要約）」がジャーナリングツールとして追加されています。

画像を生成をタップすると、エントリ内容に合わせた画像が生成できます。右から左にスワイプするとどんどん新しい画像が生成されます。

スタイルは複数から選べますが、どのスタイルもそこまで高性能な画像生成ではなく似たり寄ったりな印象です。

2年前くらいのChatGPT画像生成レベルのイメージです。

画像生成の性能は並以下なんですが、エントリをリスト表示やカレンダー表示した時にそれっぽい画像が並べられるという点がメリットです。

画像のないエントリだと、色がつくだけなので、パッとみて何が書いてあるのかわかりません。

エントリハイライトを使うと、内容を箇条書きで自動要約して、エントリの下部に追加できます。

プロンプトは、内容に合わせてちょっとした質問を作成してくれます。

質問をタップすると、セクションとして質問が入り、自分の答えを入力できるようになります。

タイトルの提案をしてもらうと、タイトルを置き換えることができます。でも正直あまり賢くはないかな。

このようにDay Oneの中でAI機能を使うことができるようになりました。

要約機能は、その日の日記の内容を分析し、数行の箇条書きで「今日何があったか」を簡潔にまとめてくれるものなので、長文を読み返さなくてもパッと1日の出来事が振り返れるのは大きなメリットです。（今までは自分で3項目くらいの箇条書きで書き直していました）

また、「Daily Chat」を使えば、何を書こうか悩むことが減ると思います。AIと会話をしながら1日の振り返りを進められます。さらに、会話から人・場所・関心を抽出して記憶する「Memory system」も搭載されているので、自分のことを学習してもらうという点では、非常に優れた仕組みだと思います。

⚙️ MCPとCLIで実現する「自動化される日記」の仕組み

またベータ機能にはなりますが、Day Oneは「CLI（Command Line Interface）」と「MCP（Model Context Protocol）」にも対応しているため、エージェント系のAIやコマンドラインツールとの相性がいいです。

CLIを使えばターミナルからコマンド一つでエントリを作成でき、MCPを使えばAIが直接Day Oneの中身を読み取って検索・要約することが可能になります。

たとえば、ごりゅごさんは、iPhoneで記録したDay OneのデータをMCP経由でAIに読み取らせ、それを別の統合データベースへ自動保存する仕組みを構築しています。Day OneはiPhoneで持ち歩いているだけで「いつ、どこにいたか」を自動記録してくれるので、そのデータをAIが自由に扱えるようになることで、自分の行動ログをベースにした高度な分析が可能になります。

🎧 DayOneの自動どこに行った日記がめちゃ楽しい（ごりゅごcast）

これまではアプリを開いて手動で探さなければならなかった情報が、AIに「先週の打ち合わせの時の場所と、その時撮った写真を教えて」と聞くだけで、Day Oneから瞬時に引き出せるようになるのです。

現在は月に一度、Obsidianで書いた1ヶ月分のデイリーノートをAIでCSV形式に変換し、それをDay Oneにインポートするという作業を行っていますが、今後はCLIを活用して、毎日自動的にObsidianの内容をDay Oneに追加していくことも可能になります。

🌟 なぜ2026年の今、改めてDay Oneなのか

多くのノートアプリや日記アプリが登場する中で、なぜ私がDay Oneを使い続けているのか。その最大の理由は、やはり「一次情報の保存場所」としての圧倒的な信頼感にあります。

Day Oneは、iPhoneを持って移動するだけで「どこにいたか」を自動で記録し、さらにApple標準のジャーナルアプリのような提案機能をうまく取り入れています。また、Day Oneの「実質無制限のストレージ」という特性も、長期的な運用には欠かせません。すでにここまで10年使い続けてこれたという点でもDay Oneというサービスへの信頼度は高いです。

子供の成長記録も、洋服作りのプロセスも、自分の考えたことや気持ちなどのすべてが日付に紐づいて蓄積されています。この「自分情報の蓄積」が、将来AIが私の分身として機能するための重要な学習データになり得るのです。

日記を書くという行為は、自分だけのオリジナルの考えや性質といった自分の情報を言語化するということです。

今回導入されたAI機能や自動化ツールは、その大切な記録を「見つけやすく」「活用しやすく」するための整理術に過ぎません。大切なのは、日々の何気ない瞬間を、いかに残し続けるかということです。

ということで今日は『Day OneのAI新機能』というお話でした。

今日は、「いつかできたらいいな」と思っていたことを、ChatGPTの力を借りて動かし始めたよというお話です。

「いつか自分のオリジナルデザインの服を型紙として販売できたらいいな」とぼんやり考え始めたのが、今から3年ほど前のことです。それが、ようやく具体的な形になって動き始めました。

ソーイングや製図の勉強は細々と続けてきましたが、いざ「販売用のデータ」を作るとなると、なかなか最初の一歩が踏み出せずにいましたが、ここ1-2週間で実物大の試作パターンの印刷まで進めることができました。3年の間、ちっとも進んでいなかったことを考えると素晴らしい進捗スピードです。

きっかけは、5月に開催される「デポマル」というハンドメイドイベントへの出展を決めたことでした。場所が近く、普段から利用しているお店が主催ということもあり、「ここで何かを形にしたい」という明確な期限と目標ができたのです。何を商品として並べるか考えている時に、ChatGPTに相談したところからこのパターン制作のプロジェクトがスタートしました。

停滞していたプロジェクトを再び動かす起爆剤として、AIが結構使えるんじゃないかなと思います。

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🧭 迷ったらAIに相談する

プロジェクトが停滞してしまう原因は、大きく分けて2つあります。ひとつは「締め切りがないこと」、もうひとつは「何から手をつけていいか分からないこと（具体性の欠如）」です。

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今日は『ChatGPTとGoodnotesの連携機能』について紹介します。

最近、AIとのやり取りが日常的になってきましたが、チャットの画面上だけで話が完結してしまい、せっかくのアイデアがタイムラインの奥底に埋もれてしまうことはありませんか？

テキストとしてコピー＆ペーストすれば残せますが、それでは「情報」を移動させただけで、そこから思考を広げるためには一手間が必要でした。

そんな悩みを解決してくれるのが、今回紹介するChatGPTのGoodnotes連携機能です。単にコピー＆ペーストの手間を省くだけでなく、AIが作った「思考の土台」をベースに手書きでアイデアを追加できます。

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🤖 ChatGPTとGoodnotesが直接つながる新しい連携

ChatGPTとの対話は、私たちの思考を刺激し、新しいアイデアを形にするために役立ちます。しかし、そのインターフェースはあくまで「チャット」であり、時間の経過とともに情報は下へ下へと流れていってしまいます。

後で見返そうと思っても、膨大な履歴の中から目的のスレッドを探し出すのは一苦労。結局、その場限りの「使い捨てのアイデア」で終わってしまうことも多く、これは非常にもったいないです。

これまでChatGPTとのやりとり内容を保存するには、マークダウン形式で書き出したり、共有リンクを発行して他のノートアプリに貼り付けたりするのが一般的でした。しかし、従来の「テキストベースの保存」には、大きく2つの課題があります。

1. 思考の「中断」: テキストのコピペという「作業」を挟むことで、せっかくの思考の勢いやフローが途切れてしまう。

2. データの「不自由さ」: 得られる回答はあくまでテキスト形式。そこから図解を加えたり、配置を動かしたりといった「空間的な編集」には手間がかかる。

そこで注目したいのが、ChatGPTストアで公開されているGoodnotes公式の連携機能です。これを使うと、ChatGPTとのやり取りや成果物を直接Goodnotesのノートとして書き出すことができます。

従来の方法と決定的に違うのは、AIが「Goodnotesのオブジェクト」としてデータを生成してくれる点です。テキストならテキストボックスとして、図解なら動かせる図形や矢印として配置された状態でノートが作成されます。

🛠️ ChatGPTからGoodnotes連携の使い方

この機能を使うには、まず最初の設定が必要です。一度設定してしまえば、あとはチャット画面からスムーズに連携できるようになります。

1. 初回の連携設定（ChatGPTアプリ）

ChatGPTのサイドバーにある「アプリ」から「Goodnotes」と検索してください。

公式のGoodnotesアプリが表示されたら、「接続する」をタップします。（すでに接続済みの場合はボタンが「チャットを開始する」になる）

初回のみ接続の許可みたいな画面が出ます。

https://chatgpt.com/apps/goodnotes/asdk_app_6948e9c87b448191b3cb7d8c0851e0b7?show_chat_button=true?native_mobile_view%3Dtrue&show_chat_button=true

2. チャットからGoodnotesを選択する

連携が完了すると、ChatGPTの入力欄にあるプラスボタン（＋）を押した際のメニューに「Goodnotes」が表示されるようになります。

たとえば、新しいプロジェクトのワークフローについて相談し、「この内容をGoodnotesにまとめて」と指示を出します。すると、ChatGPTがGoodnotes用のデータを生成し始めます。

少し待つと、ChatGPTのアプリ内でプレビューできます。

テキストベースの場合はGoodnotesの書類モード、オブジェクトベースの場合はホワイトボードの形式で生成されます。

3. 「Edit in Goodnotes」でアプリへ移行

左下の「Edit in Goodnotes」というボタンをタップすると、自動的にiPadのGoodnotesアプリが起動し、生成されたノートが開きます。（同期にやや時間がかかるのか、最初はエラーになることもありますが、少し時間が経つとライブラリに表示される）

• テキストメインの場合：タイピングモードのデータとして生成され、文章の編集がしやすい状態で取り込まれます。

• 図解やフローチャートの場合：ホワイトボードモード（無限キャンバス）などが自動的に選択され、図形や矢印が組み合わさった「動かせるオブジェクト」として配置されます。

ChatGPTが生成した内容をベースに、自分の考えなどを書き込むことができます。

生成されたノートの中身は「画像」ではなく、Goodnotes上で自由に動かせる「オブジェクト」です。文字を打ち替えたり、図の色を変えたり、配置を入れ替えたりすることができます。

✍️ AIが作ったものを土台に自分の手を動かす

この連携機能の最大の価値は、AIに完成品を作らせることではなく、「自分が考え始めるための足がかり」を作ってもらうことにあります。

真っ白なノートを前にすると、どこから書き始めていいか分からず手が止まってしまうことがあります。「真っ白な画面」からスタートする最初の苦労をスキップして、「AIが作ってくれた叩き台をベースに手を動かす」フェーズから作業を始められるのです。

Web上の情報をただ眺めているだけでは自分の知識になりにくいですが、それをノートにまとめて自分なりの考えを書き込むことで、初めて自分の知識になっていきます。

AIは圧倒的に「速い」ツールです。情報を整理し、網羅的にまとめ、構造化するスピードにおいて、人間は太刀打ちできません。しかし、その「速さ」ゆえに、私たちの脳が内容を十分に理解する前に、結論が出てしまうという危うさもあります。

そこで、AIが作ってくれたものを土台に、自分の手を使って「自分の考え」や「疑問」を書き込んだり、矢印を引いたりして、あえてゆっくり考える作業をします。

• 事実の整理はAI、解釈は自分：AIが整理した事実に、自分の感想や疑問を赤ペンで書き込む。

• 構造の微調整：AIが作った図の配置がしっくりこなければ、なげなわツールでガバッと動かして、自分にとって心地よい構造に作り変える。

Goodnotesは現在、WindowsやAndroidとも同期が可能です。外出先で思いついたアイデアをスマホのChatGPTにメモしたり、対話した内容をまとめてGoodnotesへ送ったりし、帰宅したらiPadでノートを開きApple Pencilでじっくりと手書きの思考を重ねる。さらに、職場のWindows PCでその内容を確認し、資料作成の参考にすることもできます。

このように、デバイスやプラットフォームの垣根を越えて、自分の思考が常に「アクセス可能で、かつ編集可能な状態」であり続けること。これが、AI時代の情報管理における一つの理想形だと言えます。

AIに依存するのではなく、AIが作ったものを「土台」にして、自分の手を動かすプロセスを大切にすることが、これからますます重要になってくると思います。

ということで今日は『ChatGPTのGoodnotes連携を使って、AIとのやり取りを保存するだけでなく活用できるところまで育てていく方法』というお話でした。

今回はそのセミナーのアーカイブ配信です。無料購読の方も、前半の約25分間（考え方の基本部分）の動画をご覧いただけます。有料プランの方は、動画の全編に加え、具体的なノート術やプロンプトを活用したワークフローの解説記事もあわせてお楽しみください。

「読んでも忘れる」を解決する

本を読んでもすぐに内容を忘れてしまう。読書メモを取っても見返す習慣がなく、結局行動に結びつかない。そんな悩みを持つ方は多いのではないでしょうか。

「気合い」や「意思の力」でどうにかしようとするのは難しいため、読書メモを行動に置き換えられる「仕組み」を作ってしまうのがおすすめです。

メモはあくまで「一時保存」

私自身、昔からたくさんのメモを保存してきましたが、なかなか活かしきれず死蔵させてしまうことが悩みでした。そこで気づいたのは、「メモはあくまで一時保存に過ぎない」ということです。

保存の段階ではまだ「書いただけ」です。そこから「活用」へと繋げるには、整理し、構造化するという別のアクションが必要になります。

この「保存」から「活用・整理」への橋渡しを、AIに手伝ってもらうというのが今回のメインテーマです。

手書きの良いところ、AIの良いところ

手書きのメモ（アナログでもデジタルでも）は、書くのに時間がかかります。しかし、この「遅さ」によって、そのことについて長く深く考える余裕が生まれます。 また、直感的に図を描いたり、空間的に情報を配置できるのも手書きの大きなメリットです。

一方で、テキスト入力や音声入力、そしてAIの処理速度は圧倒的に速いため、どんどん次へと進んでしまい、考える余地が減ってしまう側面があります。

しかし、AIはテキスト化や構造化、情報を網羅的にまとめるのが非常に得意です。

1. 手書きで思考を一時保存する

2. AIを使って整理・展開する

この2つを行き来することで、一人で本を読みながらでも、まるで対話型読書のような体験が可能になりますし、扱いやすいテキストデータへと変換して応用が効くようになります。

有料購読の方限定で、この先の具体的なGoodnotesでのメモの取り方、文字色による情報の分類テクニック、ChatGPTへの渡し方やプロンプトの内容など、より詳細な実践ステップと全編アーカイブ動画をご覧いただけます。

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Goodnotesを使って考えを可視化し、ChatGPTとの対話を通じたアイデアを育てていくといった、読書の学びを自分の知識としてしっかり定着させるためのワークフローを紹介します。

📚読書メモの最適解？ChatGPT×Goodnotesで読書メモを深める

「読んだ本の内容をすぐ忘れてしまう」「メモを書いただけで満足してしまう」という方に特におすすめの内容です。

当日のリアルタイム参加は無料になりますので、お時間のある方はぜひお気軽にご参加ください！

🌟 セミナー内容

• 「メモ」と「整理」の分割: 読書中の素早いメモと、後からの振り返りを分ける実践法。

• 手書きの力（Goodnotes）: 書くことで思考を深め、記憶に定着させるノートの作り方。

• AIとの対話（ChatGPT）: まとめたメモをChatGPTに投げかけ、自分にはない視点を引き出すテクニック。

📅 ChatGPT×Goodnotesでつくる！新しい読書メモ術

開催概要

• 開催日：4月18日（土）（開催終了・アーカイブ視聴可能）

• 時間：10:00〜11:30（10分前の9:50頃から入室可能です）

• テーマ：「ChatGPT×Goodnotesでつくる！新しい読書メモ術」