💡AI時代の「思考の型」

プロンプトより先に知っておくべき5つのフレームワーク

🍡こんにちは、はるなです。

今日は『AI時代の「問いの型」』を紹介します。

生成AIを使っていると「なんだか返ってくる答えが一般的すぎて物足りないな」「返ってくる答えが浅いな」「情報はたくさん出てくるけれど、自分の考えが深まった感じがしないな」とモヤモヤすることはありませんか？

AIの回答が浅くなってしまう最大の原因は、AIの性能不足ではなく、こちらが投げかける「問いの解像度」にあることがほとんどです。

自分の思考を深め、新しい視点を発見するためには、AIにどう指示するかという「プロンプトのテクニック」を覚えることよりも、自分の頭の中をどう整理して伝えるかという「思考を構造化する能力」を磨く方が、結果的にAIを何倍も使いこなせるようになります。

今日は、私が記事作成やセミナーの構成を練る際に実際に使っている、5つのフレームワークを紹介します。

おすすめの記事

• 📅【3月iPadセミナー】手帳の仕組みで自然とPDCAを回す！iPad習慣化術

• 🎥 iPadで始める手書き×Obsidianセミナー

• 🎥 【Goodnotes×プランナー】マンスリーページを使ったログ管理術

• 🛒 デジタルプランナー購入はこちら

🧩 AIを使う力の正体

「AIを使いこなす力」と聞いて、何をイメージしますか？

上手なプロンプトの書き方、有名なAIエンジニアの完璧なプロンプトを探す力などが頭に浮かぶ人が多いかもしれません。

一時期は「プロンプトエンジニアリング」という言葉が流行り、魔法のような命令文の書き方が注目されました。しかし、実際に毎日AIを道具として使い続けてみると、本当に大切なのは「プロンプトの書き方」ではなく、「自分が何をどう考えたいのか」という思考の構造そのものだと気づくはずです。

つまり、AIを使いこなす力 = 思考を構造化する力と言えます。

私が考える「AIを使いこなす力」とは、思考の型をうまく使って、自分の思いや考えを上手に構造化して伝える力です。

どれだけ良いプロンプトを知っていても、自分の思考が整理されていなければ、AIから引き出せる答えは浅いままです。逆に言えば、考える力がある人は、プロンプトの書き方を知らなくてもAIを上手に使えます。

💎 生成AIを使って「思考」を深める方法

じゃあその考えるってどういうことをすれば鍛えられるのか？そもそも考えるってどういうことなのか？

これは、突き詰めるとめちゃくちゃ深くて難しいのですが、すごく雑にまとめると「考えること＝書くこと」だと私は思っています。

書くことっていうのは、スマホやPCを使ってテキスト入力も、iPadで手書きすることも、アナログの手帳やノートに書くことも全部含めてです。

この「書くこと（言語化すること）」って慣れてくれば、そんなに難しいことはないんですが、慣れるまでは難しいので、そういう人は型を使っていくのがおすすめだよというのが今日のメインテーマです。

具体的なプロンプトの前に「思考の型」を意識する

思考の型っていうのは、○○フレームワークなどと呼ばれていることが多いです。

世の中には多くのフレームワーク、つまり「型」と呼ばれる考え方の道具があります。これらはアナログに手を動かして書きながら考えるときにも役立ちますし、iPadのようなデジタルツールやAIを使うときにも同じように効果を発揮します。

以前、ナレッジスタックに寄稿した記事では、RTF、BAB、SCQAの3つのフレームワークを紹介しました。

💎 問いの精度を上げる3つのプロンプトフレームワーク

• RTF：具体的な出力を定義するのに役立つ

• BAB：現状を打破し、理想に近づける（問題解決）

• SCQA：論理的に整理できる（説明構造）

まずは型に当てはめて自分の頭の中を整理することがスタート地点です。考えの精度を上げるためには、目的に合わせて最適な型を選ぶことも重要です。

上記の3つ＋2つの、私が日々使っている5つの思考フレームワークを目的別にまとめて紹介します。

🛠️ 目的別に使い分ける5つのフレームワーク

1. 【思考整理】5W1H（基本の土台）

情報を漏れなく、客観的に整理するための最も基本的な型です。

• Who（誰が） / What（何を） / When（いつ） / Where（どこで） / Why（なぜ） / How（どのように）

基本中の基本ですが、意外と抜けモレがあったりすることも多いので、何か迷ったらこれを書き出すに限ります。AIに何かを頼む際も、この「基本情報」が抜けていると、AIは勝手に推測して答えてきます。

たとえば「iPadの活用法を教えて」と聞くよりも、「（Why）仕事の効率を上げたい（Who）フリーランスが（Where）カフェなどの外出先で（How）Apple Pencilを使って（What）スケジュール管理をする方法」の方が、回答の具体性が上がります。まずは5W1Hで自分の状況を書き出すことが、全てのスタートになります。AIに向けた話ではありますが、これはAIに限ったことではありません。

最もシンプルで、最も使う型です。頭が整理できていないとき、何から始めればいいか迷うときに活用できます。

2. 【問題解決】PS（Problem / Solution）

「今何が問題で、どう解決したいのか」をストレートに伝える型です。

• Problem（問題）：何に困っているか。

• Solution（解決策）：どうしたいのか。

問題と解決策を1対1で対応させるシンプルな型ですが、強力です。「Obsidianの起動が遅くてストレス（Problem）。素早くデイリーノートを開くための設定やショートカットを提案して（Solution）」といった具合です。iPadのウィジェットや設定など、具体的なツールの調整をAIに相談する際に向いています。

何に困っているのか？はパッと出てきても、後者の「どうしたいのか？」は結構、自分自身でもわかっていないことが多くて悩むことが多いです。

悩みを素早く整理して、打ち手を出したいときに便利です。

3. 【問題解決】BAB（Before / After / Bridge）

現状と理想のギャップを可視化し、その橋渡しを考える型です。

• Before（現状）：今の不十分な状態。

• After（理想）：どうなりたいか？（解決した後のベストな状態）

• Bridge（架け橋）：その間をどう埋めるか。

これは習慣化やワークフロー改善に最適です。「Before: iPadを動画視聴にしか使っていない。After: 毎日30分はApple Fitness+で運動し、それをデジタルプランナーに記録できている。Bridge: この習慣を定着させるための具体的なステップを考えて」といった具合に使います。

BABの強みは「理想の具体化」にあります。Afterを言語化するだけで、自分のゴールが見えてきます。

4. 【説明構造】SCQA（Situation / Complication / Question / Answer）

背景から問題提起、解決策への流れを論理的に構成する型です。

• Situation（状況） : 現状

• Complication（問題） : そこで起きている課題・矛盾

• Question（問い） : 本質的な問いかけ

• Answer（答え） : 解決策の提示

Situation: iPadを仕事でメインに使っている
Complication: しかしアプリごとにファイルが散らばり、探すのに時間がかかる
Question: どうすれば必要な情報に瞬時にアクセスできる体制を作れるか？
Answer: 具体的なアプリの役割分担と整理ルールを提案してください

プレゼン資料のような流れを作ったり、説得力のある文章をAIに下書きしてもらう時、記事の執筆や構成を考える際に役立ちます。

5. 【AI指示】RTF（Role / Task / Format）

「誰として」「何を」「どんな形で」出力するかを明確に定義する型です。どの生成AIモデルにもそれなりに有効なので、生成AIを使うなら、まず覚えたい型です。

• Role（役割） : AIに「誰として」考えてほしいか

• Task（依頼） : 具体的に「何を」してほしいか

• Format（出力形式） : 「どんな形式で」返してほしいか

「あなたはiPadアプリの専門家です（Role）。Goodnotesのロック機能のメリットを3つ挙げてください（Task）。150文字以内のSNS投稿形式で出力してください（Format）」というように、出力の形をコントロールしたい時に使います。

1から4までの型を目的に合わせて使い分けて、頭の中を整理し、その後5を使ってAIに何か作業をさせるといい感じの出力が得られます。

使い分けは「今、何に困っているか」で決める

5つ並べると多く感じるかもしれませんが、実際の判断はシンプルです。

• 「何から考えればいいかわからない」 → 5W1H

• 「困っていることはわかる、解決策が欲しい」 → PS

• 「理想はある、でも今との差をどう埋めるか悩む」 → BAB

• 「複雑な問題を整理して、記事や説明を作りたい」 → SCQA

• 「AIに明確な指示を出して、良い出力を引き出したい」 → RTF

目的に合わせてどの型を選択するかはもちろんですが、それよりも「問いを設計する」という行為そのものが大切です。フレームワークは、その入口にすぎません。

「プロンプトの書き方を覚えよう」という情報はたくさんあります。でも私が大切だと感じているのは、それより前段階にある思考を構造化する力です。

自分が何を問いたいのかがわかれば、どんなAIをどう使っても応用がききます。特定のプロンプトを暗記するより、思考の型を持っている人の方が、長期的には圧倒的に強いと感じています。

これらのフレームワークを、iPadでどう実践していくのが良いでしょうか。

ここからは私が普段、iPadで実践している方法を紹介します。

iPadだからできる「問いを育てる」３つの入力スタイル

大前提として、私がおすすめするのは「最初から完璧な問いを作ろうとしない」ことです。

フレームワークを覚えた直後は「うまく使えない」と感じる人が多いですが、それは当然です。問いは、一度で完璧なものを完成させるものではなく、手を動かしながら徐々に解像度を上げていくものだからです。

iPadが優れているのは、テキスト・音声・手書きという３つの入力スタイルを状況に合わせて使い分けながら、この「問いを育てるプロセス」をシームレスに回せる点にあります。